Input
Diện tích | Giá bán |
30 | 448.524 |
32.4138 | 509.248 |
34.8276, | 535.104 |
... | ... |
Output
Giá nhà cho 91m^2 là : [1375.19238926]
Code
X = [[30], [32.4138], [34.8276]]
y = [448.524, 509.248, 535.104]
import numpy as np
X = np.array(X)
y = np.array(y)
X = np.hstack((np.ones((X.shape[0], 1)), X))
from sklearn import linear_model
LR = linear_model.LinearRegression(fit_intercept=False)
LR.fit(X, y)
theta = LR.coef_
print('\nDùng thư viện:')
print('Hệ số hồi quy: ', theta )
print('Giá nhà cho 91m^2 là: ', theta[0] + 91*theta[1])
print('\nDùng thủ công:')
theta = np.linalg.inv(X.T.dot(X)).dot(X.T).dot(y) #https://machinelearningcoban.com/2016/12/28/linearregression/
print('Hệ số hồi quy: ', theta )
print('Giá nhà cho 91m^2 là: ', theta[0] + 91*theta[1])