Hồi quy tuyến tính: Bài toán dự đoán giá nhà theo diện tích (bài toán đơn giản nhất)

  Input

Diện tích	Giá bán
30	448.524
32.4138	509.248
34.8276,	535.104
...	...

Output

Giá nhà cho 91m^2 là :  [1375.19238926]

Code

X = [[30], [32.4138], [34.8276]]

y = [448.524, 509.248, 535.104]

import numpy as np      

X = np.array(X)

y = np.array(y)

X = np.hstack((np.ones((X.shape[0], 1)), X))

from sklearn import linear_model

LR = linear_model.LinearRegression(fit_intercept=False)

LR.fit(X, y)

theta = LR.coef_

print('\nDùng thư viện:')

print('Hệ số hồi quy: ', theta )

print('Giá nhà cho 91m^2 là: ', theta[0] + 91*theta[1])

print('\nDùng thủ công:')

theta = np.linalg.inv(X.T.dot(X)).dot(X.T).dot(y) #https://machinelearningcoban.com/2016/12/28/linearregression/

print('Hệ số hồi quy: ', theta )

print('Giá nhà cho 91m^2 là: ', theta[0] + 91*theta[1])